Statistica descrittiva.
Calcolo delle probabilità.
Elementi di statistica inferenziale.
Introduzione alle analisi bivariate.
Introduzione alla modellazione statistica.
Elementi di statistica descrittiva e inferenziale con R.
"Analisi statistica dei dati biologici" Michael C. Whitlock, Dolph Schluter 2nd Edition
Obiettivi Formativi
Conoscenze:
Elementi generali di statistica descrittiva;
Elementi generali di statistica Inferenziali;
Basi della modellazione statistica.
Competenze acquisite:
Riconoscere le caratteristiche delle variabili che compaiono nello studio di un fenomeno;
Valutare le peculiarità degli esperimenti richiesti per rispondere ad un quesito di ricerca;
Identificare le assunzioni e le criticità connesse all'analisi statistica dei dati.
Lo studente al termine del corso saprà:
1. Sintetizzare con grafici, tabelle ed indici i dati per comunicare gli aspetti salienti del fenomeno investigato;
2. Trasformare ed usare i dati per effettuare l'analisi statistica con il software R;
3. Inferire (puntualmente e con stime intervallari) quantità di interesse;
4. Formulare e applicare test d'ipotesi;
5. Effettuare analisi bivariate;
6. Impostare modelli lineari di uso ricorrente.
Prerequisiti
Corsi vincolanti: nessuno.
Corsi raccomandati: matematica di un corso di laurea triennale.
Metodi Didattici
CFU: 6
Lezioni di didattica frontale (totale ore): 24 ore.
Esercitazioni e attività di laboratorio: 24 ore.
Altre Informazioni
La frequenza delle lezioni ed esercitazioni non è obbligatoria ma fortemente consigliata.
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto sugli argomenti trattati a lezione, nelle esercitazioni e nelle prove intermedie.
Programma del corso
Statistica descrittiva.
Introduzione ad R studio;
Elementi di Statistica descrittiva in R;
Calcolo delle Probabilità;
Variabili aleatorie;
Introduzione alla statistica inferenziale;
Stime puntuali e intervallari;
Test d'ipotesi;
Associazione tra variabili categoriche;
Covarianza e Correlazione tra variabili numeriche;
Regressione lineare semplice.