Statistica descrittiva.
Elementi di statistica descrittiva con R. Il calcolo delle probabilità.
Elementi di statistica inferenziale.
Introduzione alla modellazione statistica.
“Analisi statistica dei dati biologici” Michael C. Whitlock, Dolph Schluter 2nd Edition
Obiettivi Formativi
Conoscenze:
elementi generali di statistica ;
capacità di formulare un modello lineare per risposte univariate; i fondamenti del disegno statistico degli esperimenti.
Competenze acquisite:
riconoscere le caratteristiche delle variabili che compaiono nello studio di un fenomeno; valutare le peculiarità degli esperimenti richiesti per rispondere ad un quesito di ricerca; identificare le criticità connesse all'analisi statistica dei risultati.
Lo studente al termine del corso saprà:
1. sintetizzare con riassunti statistici opportuni la qualità dei dati e gli aspetti salienti del fenomeno investigato;
2. trasformare i dati elementari ed effettuare l'analisi statistica con il software R;
3. formulare e applicare modelli lineari di uso ricorrente;
4. applicare le idee di base del disegno sperimentale.
Prerequisiti
Insegnamenti contenenti i prerequisiti (vincolanti e/o consigliati)
Corsi vincolanti: nessuno.
Corsi raccomandati: matematica di un corso di laurea triennale
Metodi Didattici
CFU: 6
Lezioni di didattica frontale (totale ore): 24 ore.
Lezioni in e-learnig: 24 ore
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni ed esercitazioni: non obbligatoria ma fortemente consigliata
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto sugli argomenti trattati a lezione, nelle esercitazioni e nelle assegnazioni.
Programma del corso
Elementi di statistica descrittiva con R. Il calcolo delle probabilità.
Statistica descrittiva.
Statistica inferenziale.
Test d'ipotesi.
Analisi delle proporzioni.
Adattamento dei modelli di probabilità ai dati di frequenza.
La distribuzione normale e Inferenza per una popolazione normale.
Confronto tra due medie.
Correlazione tra variabili numeriche.
Regressione.