Definizioni. Tecnologie ICT. Database relazionali. Sistemi GNSS. Sistema Google Earth Engine. DTM e analisi del DTM per la modellizzazione di precisione. Telerilevamento Laser Scanning e software per analisi e elaborazione dei dati (LiDAR). Introduzione all'uso del software R per la modellizzazione di dati spaziali. Esercitazioni in laboratorio e in bosco.
Conoscenze acquisite: tecniche di rilievo e metodi di analisi di dati spaziali di alta precisione per applicazioni forestali.
Competenze acquisite: tecniche di rilevamento forestale, metodi per la modellizzazione del territorio forestale e per la stima di variabili di interesse inventariale, utilizzo di linguaggi di programmazione.
Capacità acquisite al termine del corso: uso di strumenti e software per acquisizione, elaborazione e analisi di dati di alta precisione spaziale per la modellizzazione del territorio forestale.
Prerequisiti
Corsi raccomandati: assestamento forestale, inventari forestali, pianificazione e organizzazione tecnologica
Metodi Didattici
CFU: 6
Numero di ore totali del corso: 150 (= 6 x 25)
Numero di ore per studio personale e altre attività formative di tipo individuale: 102
Numero di ore relative alle attività in aula: 24
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni (in laboratorio e in campo): 24
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni e delle esercitazioni: la frequenza, anche se non obbligataria, è fortemente raccomandata, specie la partecipazione alle esercitazioni in laboratorio e in campo
Modalità di verifica apprendimento
Elaborazione di una relazione scritta su un caso studio concordato con il docente. Esame orale finalizzato alla discussione dei contenuti della relazione scritta e alla verifica delle conoscenze degli argomenti trattati a lezione. Nel corso della prova orale saranno valutate le competenze nell'uso di un appropriato linguaggio tecnico-scientifico.
Programma del corso
Definizioni e introduzione alla precision forestry. Introduzione alle tecnologie ICT. Basi di dati e database relazionali; progettazione di un database. Sistemi GNSS; componenti del sistema; modalità di acquisizione dati; errori del sistema e procedure di correzione. Il sistema Google Earth Engine; uso del sistema per il calcolo di indici vegetazionali; uso di Google Earth Engine per la mappatura dei disturbi forestali. Digital Terrain Model (DTM) e analisi del DTM per la modellizzazione del flow accumulation. Telerilevamento Laser Scanning (LiDAR) e sistemi di acquisizione aerei e terrestri; uso del software Lastools e di software open source per la visualizzazione e l'analisi di dati LiDAR. Introduzione all'uso del software R; uso del software R per l'analisi e la modellizzazione di dati spaziali. Esercitazioni in laboratorio e in bosco: acquisizione dati con sistemi GNSS, sistemi laser scanning terrestri e droni, elaborazioni e analisi dei dati.