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B016310 - MATEMATICA E LABORATORIO
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Libri di testo consigliati
Prerequisiti
Metodi Didattici
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2016-17
Coorte 2016 - Laurea Triennale (DM 270/04) in TECNOLOGIE ALIMENTARI
Anno di corso
Primo Anno - Primo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari Ambientali e Forestali (DAGRI)
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
Crediti Formativi
9
Ore Didattica
72
Periodo didattico
19/09/2016 ⇒ 16/12/2016
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Programma del corso
mostra
Docenza
Lingua Insegnamento
Italiano
Libri di testo consigliati (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Matematica e Statistica
M.Abate
McGraw-Hill
M.Abate
McGraw-Hill
Prerequisiti
Nessuno
Metodi Didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto e orale
Programma del corso
Numeri e misure.
Operazioni, notazione scientifica. Errori di misura. Propagazione degli errori. Percentuali.
Introduzione alla probabilità discreta. Eventi aleatori, distribuzioni di probabilità, frequenze relative. Assiomi della probabilità. Eventi indipendenti. Probabilità condizionata. Test diagnostici. Calcolo combinatorio. Distribuzione binomiale.
Funzioni e grafici. Diagrammi cartesiani: rappresentazione di rette e coniche. Istogrammi. Media,mediana,moda. Variamza di una distribuzione di dati. Funzioni lineari e quadratiche, metodo dei minimi quadrati. Polinomi,potenze,funzioni razionali.
Limiti di funzioni. Esponenziali e logaritmi. funzioni trigonometriche.
Derivate, calcolo e significato geometrico. Rette tangenti.
Massimi e minimi. Problemi di massimo e minimo.Regola di de l'Hopital, sviluppo di Taylor (cenni).
Integrali. Definizione di integrale definito, calcolo di integrali. Tecniche di integrazione. Integrali impropri (cenni).
Probabilità continua, variabili aleatorie, media e varianza di variabili aleatorie discrete. Distribuzione di Poisson.
Operazioni, notazione scientifica. Errori di misura. Propagazione degli errori. Percentuali.
Introduzione alla probabilità discreta. Eventi aleatori, distribuzioni di probabilità, frequenze relative. Assiomi della probabilità. Eventi indipendenti. Probabilità condizionata. Test diagnostici. Calcolo combinatorio. Distribuzione binomiale.
Funzioni e grafici. Diagrammi cartesiani: rappresentazione di rette e coniche. Istogrammi. Media,mediana,moda. Variamza di una distribuzione di dati. Funzioni lineari e quadratiche, metodo dei minimi quadrati. Polinomi,potenze,funzioni razionali.
Limiti di funzioni. Esponenziali e logaritmi. funzioni trigonometriche.
Derivate, calcolo e significato geometrico. Rette tangenti.
Massimi e minimi. Problemi di massimo e minimo.Regola di de l'Hopital, sviluppo di Taylor (cenni).
Integrali. Definizione di integrale definito, calcolo di integrali. Tecniche di integrazione. Integrali impropri (cenni).
Probabilità continua, variabili aleatorie, media e varianza di variabili aleatorie discrete. Distribuzione di Poisson.